[백준] S3 14501번 퇴사 (JAVA)

문제 출처 - Baekjoon Online Judge

문제는 여기

14501번: 퇴사

[문제] 

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

[입력]

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

[출력]

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

 

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[풀이]

1. 값들을 입력받아준다.

2. 현재 날짜 + 상담을 진행하였을때 날짜가 넘어가는지 체크한다.

3. 날짜가 넘어가지 않는다면 상담이 종료되는 일자의 dp 값은 기존의 상담이 종료되는 일자의 값 + 현재 dp값과 상담을 했을 때 버는 돈의 값 중 최댓값으로 갱신해준다.

4. 상담이 진행되는 중에도 벌린 돈의 값은 일치하므로 최대값으로 갱신해준다.

5. 몬든 탐색이 끝나면 결과를 출력해준다.

[접근]

1. 처음 문제를 봤을 때는 점화식을 어떻게 세워야 할지 잘 몰랐지만 오랜 시간 고민을 하다 보니 식을 세울 수 있었다.

2. 점화식 : dp[i + t[i]] = Math.max(dp[i + t[i]], dp[i] + p[i])

[코드]

import java.io.*;
import java.util.*;

public class Main {
	static int dp[];
	static int t[];
	static int p[];
	static int n;

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		
		n = Integer.parseInt(br.readLine());
				
		t = new int[n];
		p = new int[n];
		
		StringTokenizer st;
		
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine());
			
			t[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
			p[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
		}
		
		dp = new int[n + 1];
		
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			// 날짜를 넘어가는 지 체크
			if (i + t[i] <= n)
				// (현재 날짜 + 상담 완료)날짜에 저장된 최대 수입 vs (오늘 이전까지 최대 수입 + 오늘 버는 수입) 
				dp[i + t[i]] = Math.max(dp[i + t[i]], dp[i] + p[i]);
			
			// 상담이 진행되는 중에도 0원이 아닌 이전의 최대 금액이 되어야함
			dp[i + 1] = Math.max(dp[i + 1], dp[i]);
		}
		
		System.out.println(dp[n]);
	}
}