[백준] G4 4485번 녹색 옷 입은 애가 젤다지? (JAVA)

문제 출처 - Baekjoon Online Judge

문제는 여기

4485번: 녹색 옷 입은 애가 젤다지?

[문제] 

젤다의 전설 게임에서 화폐의 단위는 루피(rupee)다. 그런데 간혹 '도둑 루피'라 불리는 검정색 루피도 존재하는데, 이걸 획득하면 오히려 소지한 루피가 감소하게 된다!

젤다의 전설 시리즈의 주인공, 링크는 지금 도둑 루피만 가득한 N x N 크기의 동굴의 제일 왼쪽 위에 있다. [0][0]번 칸이기도 하다. 왜 이런 곳에 들어왔냐고 묻는다면 밖에서 사람들이 자꾸 "젤다의 전설에 나오는 녹색 애가 젤다지?"라고 물어봤기 때문이다. 링크가 녹색 옷을 입은 주인공이고 젤다는 그냥 잡혀있는 공주인데, 게임 타이틀에 젤다가 나와있다고 자꾸 사람들이 이렇게 착각하니까 정신병에 걸릴 위기에 놓인 것이다.

하여튼 젤다...아니 링크는 이 동굴의 반대편 출구, 제일 오른쪽 아래 칸인 [N-1][N-1]까지 이동해야 한다. 동굴의 각 칸마다 도둑 루피가 있는데, 이 칸을 지나면 해당 도둑 루피의 크기만큼 소지금을 잃게 된다. 링크는 잃는 금액을 최소로 하여 동굴 건너편까지 이동해야 하며, 한 번에 상하좌우 인접한 곳으로 1칸씩 이동할 수 있다.

링크가 잃을 수밖에 없는 최소 금액은 얼마일까?

[입력]

입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다.

각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 동굴의 크기를 나타내는 정수 N이 주어진다. (2 ≤ N ≤ 125) N = 0인 입력이 주어지면 전체 입력이 종료된다.

이어서 N개의 줄에 걸쳐 동굴의 각 칸에 있는 도둑 루피의 크기가 공백으로 구분되어 차례대로 주어진다. 도둑 루피의 크기가 k면 이 칸을 지나면 k루피를 잃는다는 뜻이다. 여기서 주어지는 모든 정수는 0 이상 9 이하인 한 자리 수다.

[출력]

각 테스트 케이스마다 한 줄에 걸쳐 정답을 형식에 맞춰서 출력한다. 형식은 예제 출력을 참고하시오.

 

 

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[풀이]

1. 주어진 값을 입력받아 주면서 해당 좌표까지의 최소 누적 값을 담는 배열을 MAX값으로 초기화해준다.

2. 시작 좌표(0, 0)의 값을 누적 값을 담는 배열의 좌표(0, 0)에 넣어준다.

3. BFS를 돌려준다.

4. 현재 좌표의 값의 상하좌우를 돌며 이동할 곳의 누적 값과 이동할 곳의 값 + 현재 좌표의 누적 값을 비교한다.

5. 이동할 곳의 누적 값이 더 크다면 이동할 곳의 값 + 현재 좌표의 누적 값으로 변경해준다.

6. 이동한 곳의 좌표를 q에 넣어 추가적으로 탐색을 한다.

[접근]

1. 최소 값을 구해야 하기 때문에 MST를 이용해야 할지 모든 경로를 탐색하는 완전 탐색을 사용해야 하는지 생각

2. 완전 탐색(BFS)을 이용해 탐색을 하며 누적 값들을 비교해서 최소 값을 구해준다.

[코드]

package BOJ_gold;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main_G4_4485 {
	static int n;
	static int[][] map; // 기존에 값을 입력받기 위한 배열
	static int[][] rupee; // 이동하면서 최소값을 저장하기 위한 배열
	static int t; // 몇번 째 테케인지 출력하기 위한 변수
	
	static int[] dr = {1, -1, 0, 0};
	static int[] dc = {0, 0, 1, -1};

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		
		t = 1;
		
		while (true) {
			n = Integer.parseInt(br.readLine());
			
			if (n == 0) // 0 입력 시 탈출
				break;
			
			map = new int[n][n];
			rupee = new int[n][n];
			
			for (int i = 0; i < n; i++) {
				StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
				for (int j = 0; j < n; j++) {
					map[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken()); // map값을 입력받는다.
					rupee[i][j] = Integer.MAX_VALUE; // 최소값을 구하는 배열이기 때문에 최대값으로 채워준다.
				}
			}
			rupee[0][0] = map[0][0];
			// 0,0에서 시작하기 때문에 rupee[0][0]에 map의 [0][0]값을 넣어준다.
			// 무조건 map[0][0]의 값을 가지고 간다는 뜻
			bfs();
			System.out.println("Problem " + t +": " + rupee[n - 1][n - 1]);
			t++;
		}
	}

	public static void bfs() {
		Queue<int[]> q = new LinkedList<int[]>();
		q.add(new int[] {0,0}); // 0,0에서 시작을 하기때문에 큐에 넣어준다.
		
		while (!q.isEmpty()) {
			int[] cur = q.poll(); // 큐 값을 꺼내서 cur배열에 값을 넣어준다.
			
			for (int i = 0; i < 4; i++) { // 상하좌우로 이동할 수 있기 때문에 사방탐색을 해준다.
				int nx = cur[0] + dr[i]; 
				int ny = cur[1] + dc[i];
				
				if (nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < n) { // 배열을 벗어나지 않고
					if (rupee[nx][ny] > rupee[cur[0]][cur[1]] + map[nx][ny]) {
						// 이동할려는 곳의 누적 비용이 (이전까지의 누적 비용 + 이동할려는 곳의 비용)보다 크다면
						// 이전까지의 누적비용 + 이동할려는 곳의 비용으로 바꿔준다.
						rupee[nx][ny] = rupee[cur[0]][cur[1]] + map[nx][ny];
						q.add(new int[] {nx, ny}); // 해당 좌표를 큐에 넣어준다.
					}
				}
			}
		}
		// 큐를 다 돌고나면 rupee[n - 1][n - 1]의 값은 이 위치까지의 최소비용이 된다.
	}
}